Python可以开发6大程序，如何学习？

Python作为一个整体可以用于任何软件开发领域。下面来看看Python可以应用在哪些领域的开发。

基于控制台的应用程序

基于音频或视频的应用程序

3DCAD应用程序

.Web应用程序

企业级应用

图像应用

python该如何学习?

1.起步阶段

任何一种编程语言都包含两个部分：硬知识和软知识，起步阶段的主要任务是掌握硬知识。

(1)硬知识

“硬知识”指的是编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式等，例如：变量和类型、循环语句、分支、函数、类。这部分知识也是具有普适性的，看上去是掌握了一种语法，实际是建立了一种思维。例如：让一个Java程序员去学习Python，他可以很快的将Java中的学到的面向对象的知识map到Python中来，因此能够快速掌握Python中面向对象的特性。

如果你是刚开始学习编程的新手，一本可靠的语法书是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但对于建立稳固的编程思维是必不可少。

下面列出了一些适合初学者入门的教学材料

?「笨方法学Python」：

L，文本编码，JSON一无所知，你能做好这部分的工作么?而你在起步阶段的基础知识也同样重要，如果你连循环递归怎么写都还要查文档，连BFS都不知道怎么实现，这就像工匠做石凳每次起锤都要思考锤子怎么使用一样，非常低效。

在这个阶段，不可避免要接触大量类库，阅读大量书籍的。

(1)类库方面

「AwesomePython项目」

这里列出了你在尝试解决各种实际问题时，Python社区已有的工具型类库，如下图所示：

你可以按照实际需求，寻找你需要的类库。

至于相关类库如何使用，必须掌握的技能便是阅读文档。由于开源社区大多数文档都是英文写成的，所以，英语不好的同学，需要恶补下。

(2)书籍方面

这里我只列出一些我觉得比较有一些帮助的书籍，详细的请看豆瓣的书评：

科学和数据分析：

?「集体智慧编程」

?「数学之美」

?「统计学习方法」

?「PatternRecognitionAndMachineLearning」

?「数据科学实战」

?「信息检索导论」我爱编程网

爬虫：

?「HTTP权威指南」

Web网站：

?「HTML&CSS设计与构建网站」

...

列到这里已经不需要继续了。

聪明的你一定会发现上面的大部分书籍，并不是讲Python的书，而更多的是专业知识。

事实上，这里所谓“跳出Python，拥抱世界”，其实是发现Python和专业知识相结合，能够解决很多实际问题。这个阶段能走到什么程度，更多的取决于自己的专业知识。

3.深入阶段

这个阶段的你，对Python几乎了如指掌，那么你一定知道Python是用C语言实现的。

可是Python对象的“动态特征”是怎么用相对底层，连自动内存管理都没有的C语言实现的呢?这时候就不能停留在表面了，勇敢的拆开Python的黑盒子，深入到语言的内部，去看它的历史，读它的源码，才能真正理解它的设计思路。

这里推荐一本书：「Python源码剖析」，这本书把Python源码中最核心的部分，给出了详细的阐释，不过阅读此书需要对C语言内存模型和指针有着很好的理解。

另外，Python本身是一门杂糅多种范式的动态语言，也就是说，相对于C的过程式、Haskell等的函数式、Java基于类的面向对象而言，它都不够纯粹。换而言之，编程语言的“道学”，在Python中只能有限的体悟。学习某种编程范式时，从那些面向这种范式更加纯粹的语言出发，才能有更深刻的理解，也能了解到Python语言的根源。

这里推荐一门公开课「编程范式」(斯坦福大学公开课)，编程范式讲师高屋建瓴，从各种编程范式的代表语言出发，给出了每种编程范式最核心的思想。

值得一提的是，这门课程对C语言有非常深入的讲解，例如C语言的范型和内存管理。这些知识，对阅读Python源码也有大有帮助。

Python的许多最佳实践都隐藏在那些众所周知的框架和类库中，例如Django、Tornado等等。在它们的源代码中淘金，也是个不错的选择。

4.最后的话

每个人学编程的道路都是不一样的，其实大都殊途同归。重要的是多练习，多实践，发布或者参与开源项目，与其他的开发者积极互动。

准备工作

使用python开发应用程序需要python模块kivy。Kivy是一个开源的跨平台Python开发框架，用于开发创新的应用程序。简而言之，这是一个python桌面程序开发框架。什么 的强大在于kivy支持linux、mac、windows、android和ios平台，这也是开发app需要这个模块的原因。一系列python教程，免费提供，遇到bug及时反馈，与按钮裙讨论交流60 61 15 02 7虽然kivy是跨平台的，但是如果要在不同平台上使用python代码，就需要将Python代码打包成相应平台的可执行程序。好在kivy project下面有一个打包工具项目——buildozer，这是官方推荐的打包工具。因为相对简单，自动化程度高，其他项目，比如python-for-android，也能起到类似的作用，所以我赢了 这里就不介绍了。基维

搭建kivy开发环境

kivy开发环境需要安装在pc上。这里 演示了在mac和linux下的安装过程。

为mac安装kivy

安装一些依赖包：

安装cython和kivy:

如果安装kivy时出现错误，请按照以下方式安装kivy:

安装后测试：

注意：如果导入kivy模块时没有报告错误，则安装成功。

为centos7安装kivy

首先安装依赖项：

安装cython和kivy:

Centos安装kivy参考：3359kivy.org/docs/installation/installation-linux.html #使用软件包

注：其他安装kivy的方式可以移动：

用kivy开发第一个python app

安装kivy后，就可以开发app程序了。这里 这是hello-world程序的演示。kivy更复杂的用法不是本文的重点，后面会以书面形式介绍。1)创建一个main.py文件，并编写：

2)创建一个hello.kv文件，并写入：

简单解释：main.py是入口函数，定义了一个HelloApp类，继承了kivy.app;Hello.kv文件是一个kivy程序，相当于定义了界面风格等。这个文件的命名规则是类名小写，app移除。

运行第一个python应用。

运行结果：

安装buildozer工具

通过上面的编码，我创建了我的第一个python app程序，可以直接在mac、linux、windows平台上运行。那么我怎么让它在安卓或者苹果手机上运行呢?我们知道要在android上运行，需要将其打包成apk安装程序，所以需要使用前面提到的buildozer工具，.buildozer的安装过程相对简单：

用buildozer工具将kivy程序打包成apk。

在python项目目录中运行：

成功运行将创建一个配置文件buildozer.spec。您可以通过修改配置文件来更改应用程序的名称，然后运行：

运行上面的命令会生成一个跨平台的安装包，可以应用于Android、ios等。如果是用于Android，那就是python-for-Android项目。

第一次运行上述命令时，系统会自动下载Android sdk等必要文件，如下图所示。

注：这里只把演示打包成apk文件，iso平台可以自己研究。参考文件：

python apk程序测试

如果上述所有步骤都成功运行，应该会在项目目录下的bin目录中生成一个apk文件，如下所示

然后下载apk到安卓手机安装。测试结果如下：

打开应用程序：

推土机制造说明

buildozer包装过程中的坑点

如果在打包过程中遇到错误，可以将buildozer.spec的配置文件中的log_level修改为2，然后重新运行。可以看到具体的错误信息。

错误：您可能错过了安装32位库

这个错误是我在centos7上运行Times的失误，大意是系统缺少一些32位的依赖文件。解决方案：

参考：3359 ask . fedora project . org/en/question/9556/how-do-I-install-32 bit-libraries-on-a-64 bit-fedora/

错误报告：编译Cython文件时出错

意思是cython文件中有一个错误。可能是没有安装cython模块，或者是版本有问题。解决方案：

错误：ioerror: 没有这样的文件或目录.

这是包装的最后一步。将apk文件复制到项目bin目录是错误的。这是buildozer的一个bug。解决方案：修改

/usr/local/lib/python 2.7/dist-packages/build dozer/Tagets/Android . py文件：在文件开头导入：

将第786行中的以下代码替换为：XXX发现apk名称实际上是如何根据标题构建的：

构建虚拟机

Kivy正式推出了buildozer的虚拟机镜像，已经安装了buildozer和一些依赖文件，为buildozer包测试提供平台。像我之前在mac上用buildozer打包，一直报错，后来换成centos，还是没有 我没有成功，所以我下载了这个虚拟机。测试结果如下：

虚拟机下载地址：

注：给能 如果不能解决依赖问题，您可以使用该虚拟机进行程序打包。开发环境还是建议用自己的机器。

王者之心2点击试玩

盲目自学只会毁了你正确方法学习Python可以让你少走两年弯路

学习Python真的会让人远离内耗!

第一周：熟悉Python

要积极探索Python的使用方法， 尽可能多的完成

下面这些任务：

第一天：基本概念(4小时) ：print， 变量， 输入，

条件语句

第二天：基本概念(5小时) ：列表， for循环，

while循环， 函数， 导入模块

第三天：简单编程问题(5小时)：交换两个变量值，

将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判

断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复

项等等

第四天中级编程问题(6小时)：反转一个字符串(回

文检测)，计算最大公约数，合并两个有序数组，猜

数字游戏，计算年龄等等

第五天：数据结构(6小时)：栈，队列，字典，元组，

树，链表。

第六天：面向对象编程(0OP)(6小时)：对象，类，

方法和构造函数，面向对象编程之继承

第七天：算法(6小时)：搜索(线性和二分查找)、

排序(冒泡排序、选择排序)、递归函数(阶乘、斐

波那契数列)、时间复杂度(线性、二次和常量)

第二周：开始软件开发(构建项目)

实践是检验真理的唯一标准，实践才能出真知

第一天：熟悉一种IDE(5小时) ：IDE是你在编写

大型项目时的操作环境， 所以你需要精通一个IDE。

在软件开发的初期， 我建议你在VS code中安装

Python扩展或使用J up y ter notebook。

第二天：Git hub(6小时) ：探索Git hub， 并创建

一个代码仓库。尝试提交(Commit) 、查看变更

(Diff) 和上推(Push) 你的代码。另外， 还要学习

如何利用分支工作， 如何合并(merge) 不同分支

以及如何在一个项目中创建拉取请求(pull

request) 。

第三天：第一个项目—简单计算器(4小时)：熟悉

Tkinter， 创建一个简单的计算器

第四、五、六天：个人项目(每天5小时)：选定一

个项目并完成它。

第七天：托管项目(5小时)：学习使用服务器和

hosting服务来托管你的项目。创建一个He roku

设置并部署你构建的应用程序。

第四周：认真考虑工作(实习)问题

第一天：准备简历(5小时)：制作一份一页的简历。

把你的技能总结放在最上面，必须在写项目的同时附

上Git hub链接。

第二天：作品集网站(6小时)：写几个博客，将它

们添加到你之前开发的作品集网站中。

第三天：Linked In简介(4小时) ：创建一个

Linked In个人简介， 把简历上的所有内容都放到

Linked In上。

第四天：面试准备(7小时)：准备一些谷歌常见的

面试问题，练习白皮书中的10个面试编程问题。在

Glass door、Career cup等网站中查看前人遇到的

面试问题。

第五天：社交(~小时)：走出房门，开始参加聚会、

招聘会，与其他开发人员和招聘人员见面。

第六天：工作申请(~小时) ：搜索「Python Job」，

查看Linked In Job和本地求职网站。选择3个工作

岗位并发送工作申请。为每个工作定制你的简历。在

每个工作要求中找出2到3件你不知道的事情，并在

接下来的3-4天里学会它们。

第七天在拒绝中学习(~小时)：每次你被拒绝的时候，

找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情，然后

花4-5天的时间来掌握它们。这样，每次拒绝都会

让你成为更好的开发人员。